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辛玉军:制造业数字化转型认知升级和数字化人才对策

预约老师授课:13439064501 陈助理

解决的核心问题:

第一、企业中高层管理者建立数字化意识,学习转型技术和方法;第二、理解和掌握制造业数字化人才战略战术对策

以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命,正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命,涉及到每一个企业的生存和死亡,是每一个制造业企业必须应对的问题!

处于变革时代的我们,面对一系列数字化技术创新如:5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人、自动化、AR/VR、网络安全等给制造业带来的深刻冲击和变化。这些技术如何深刻改变你所从事的制造业的竞争规则,竞争强度?您的企业究竟该如何规划实施转型升级?如何整合转型所需的人才,技术和相关资源?

企业的管理者要建立数字化转型的意识包括:

数字化技术如何为企业赋能,

如何构建基于用户为中心的精准高效的运营系统,

以客户体验为中心的产品和服务创新,

柔性敏捷的制造和交付能力,

共创、共享、共荣的生态圈,来彻底颠覆整个行业的游戏规则。

数字化驱动赋能企业:

l 以客户为中心,从人性需求出发创造极致客户体验;

l 快速基于客户体验数据,集成各个学科前沿的技术创新,快速的产品迭代创新;

l 构建业务平台,打破时间、空间、知识、信息、授权和风险的限制,赋能员工进行高效精准的运营;

l 打造超链接的能力,基于需求快速的进行价值链的重配,构建自己的生态,进行业务模式的创新。

制造业数字化转型的终极目标是把制造业企业变成数字化企业,即数据驱动的企业。其核心特征是:

l 快速增长的收入。基于数字技术的客户体验感知、优化设计能力,进而可以精准高效的获取,留住客户,扩展客户;

l 用更少得到更多。高效精准,深度协同的产品设计、制造、运营能力,快速提升企业的竞争力。

l 快速迭代,持续创新,颠覆相关的行业。用更创造价值的方式(更好的产品和服务,更有效的业务模式,更有生命力的生态系统)创造收入,吸引和保留客户,摧枯拉朽的淘汰笨拙的传统企业。

物联网、大数据、云技术、人工智能,赋能企业超级数据获取,数据存储,数据加工,知识挖掘和知识应用能力。数据和知识双轮驱动,直接让企业可以快速进化自己的技术和业务能力。

自动化、边缘智能赋能制造业企业应对高素质产业工人短缺的困局。

数字化技术赋能使得企业的组织构架可以深度扁平化、去中心化、弹性化、敏捷化。让企业快速感知外部环境的变化,快速做出精准响应,把一切变化多成为企业跟更好、更强、更有价值的机会。

各个学科知识的模型化,泛在化便于跨学科的深度融合和集成创新。基于模块化定义MBD技术的成熟,使得产品设计模型化,制造模型模块化,经营模型模块化,从而推动整个社会创新和效率的提升呈现出几何级数的上升。

基于互联和数据的智能制造,将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产,成为专家型企业,优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

数字化人才的缺乏是所有制造业企业数字化转型面临的一大障碍。如何构建企业的数字化人才战略,建立数字化人才的选育用留的一整套适合时代的对策?企业如何打造数字化人才能够人尽其才,实现企业价值和个人价值的平台、机制和文化?这是所有企业数字化转型成功的关键课题。

数字化人才挑战包括:如何打造数字化领导型人才;如何构建数字化专业人才团队;如何做好数字化应用型人才转型;如何做好数字化时代人才团队职业规划。

本课程基于国内外数百家企业的数字化转型实践,分析总结了数字化转型的关键成功要素,数字化转型的各种失败类型和原因。为数字化路上的每一位企业的领导者和管理者提供深度思考,和有价值的参考。

培训目标:

1. 让受训者建立数字化时代管理者和员工的关于数字化转型的意识。

2. 数字化领导力是在数字化转型的关键

3. 理解数字化技术如何驱动企业提升客户体验、进行高效精准的运营、构建生态和进行业务模式的创新。

4. 如何客户数字化人才缺乏的障碍。

5. 数字化转型是企业文化、流程和组织架构的变革。

培训大纲:

1. 必然——数字化转型是制造企业唯一出路

1.1. 数字化转型为企业带来的六大竞争力

1.1.1. 构建以客户为中心的更好的客户体验,得到更多,更忠心的客户

1.1.2. 链接科技创新和客户体验,进行快速产品创新

1.1.3. 精准的运营,得到速度,敏捷,柔性,质量和成本的竞争优势

1.1.4. 基于“长板哲学”快速构建良好生态

1.1.5. 服务创新,基于结果和体验的服务延伸,创造更大的价值,进而推进商业模式的创新。

1.1.6. 充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值,进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

1.2. 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图,

1.3. 躲避不了颠覆:不是在颠覆别人的路上,就是在被颠覆的路上

1.4. 什么阻碍了的企业数字化转型

2. 数字化企业的组织、流程、目标和考核管理变革有哪些挑战?

2.1. 组织赋能,个体创新时代需要专家型人才

2.2. 高效协同型组织——破除部门的“墙”

2.3. 敏捷型组织——数字化时代的组织架构

2.3.1. 高层洞察趋势,构建平台和组织能力,

2.3.2. 专家和中层成为业务中台的专家资源,

2.3.3. 敏捷型业务小团队快速应变,快速调整适应技术和业务的快速变化

2.4. 数字化时代需要的人才能力

2.4.1. 数字化意识能力

2.4.2. 数字化领导力

2.4.3. 数学能力

2.4.4. 沟通和合作能力

2.5. 数字化时代的团队文化——快速行动,勇于试错的企业文化

2.6. 如何构建数字化人才库

2.7. 如何打造一个充满激情的学习型组织。

2.8. 如何搭建让数字化人才脱颖而出的环境

2.9. 如何构建让数字化人才通过创造企业的商业价值和客户价值,实现个人价值的激励机制。

3. 数字化的领导力

3.1. 数字化领导力是企业数字化转型的灵魂

3.2. 数字化时代,领导者面临的挑战

3.3. 数字化领导力的定义

3.4. 数字化领导力的评估

3.5. 数字化领导力的培养

3.6. 成为数字化时代的合格领导者

4. 物联网、大数据、人工智能、5G等前沿技术在制造业中的应用及对经营管理工作的新要求

4.1. 5G+物联网唤醒万物,泛在连接,互操作,云边互动带来平台化管理。

4.2. 工业大数据,AI3.0+工业,带来数据+知识驱动。

4.3. 智能制造和智能产品,实现数据的感知、采集加工、服务。

4.4. 工业软件,大数据和云计算,AR/VR,微服务赋予的实时全面无缝,简单,易用知识泛在化,同步化;

4.5. 数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同,精准运作,实现产品和业务模式的快速迭代和创新。

4.6. 精准的数字化感知,深刻客户“痛点”洞察。

4.7. 平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务。

4.8. 实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务,垂直渗透,高粘性客户。

4.9. 基于MBD的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动高效精准的运营。

4.10. 数据驱动的高柔性自动化加工、组装、检测产线。

4.11. 数据驱动的精准内部和外部物流。

4.12. 数字孪生和联合仿真,虚实同步,无限试错,以虚优实。

4.13. 泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。

 5. 数字化技术为制造业带来哪些商机——价值点发掘

5.1. 以用户为中心,以数字化技术赋能为翅膀,以创造价值为目标重塑商业模式和企业生态圈。

5.2. 前瞻性的理解和认知数字化时代的人文、社会、经济、政治、职业和家庭,引领我们快速转型。

5.3. 以数字化时代的三大价值观看数字化社会商机无限

5.4. 结果导向型经济——成全别人,成就自我。

5.5. 跨界合作,生态式生存——分享就是收获,选择就是进步。

5.6. 体验导向型经济——用户思维,基于场景体验的技术和商业创新。

5.7. 敏捷高效精准柔性化运营带来的成本、质量、安全价值机会盘点。

5.8. 数据和知识驱动的质量管理体系带来的价值。

辛玉军

辛玉军 工信部数字化转型赋能中心首席专家

主讲课程:《大数据技术供应链需求管理》《工业4.0和智能制造》《工业互联网和制造业数字化转型》《数字化工厂的建设和运营》《数字化制造到智能制造——技术落地实战》
常驻地:北京     预约授课:13439064501 陈老师

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